반응형 Tech로 해석하는 경제 Trend60 AI 버블, 닷컴버블 보다 더 위험한가? 버리의 경고 2008년 미국 주택시장 붕괴를 정확히 예측했던 투자자 마이클 버리는 다시 한 번 시장을 향해 강력한 경고를 던지고 있습니다. 그의 최근 인터뷰와 Substack 분석에 따르면, 현재의 AI 투자 사이클은 2000년 닷컴 버블보다 더 극단적이며, 특히 엔비디아와 팔란티어가 그 중심에 놓여 있다고 말합니다. 자본지출 증가, 회계 처리 왜곡, 수요 부진이라는 복합적 요인이 버블의 구조적 취약성을 키우고 있다는 것이 그의 핵심 주장입니다.AI 투자 붐의 구조적 취약성 — 공급 중심의 과열 메커니즘현재 글로벌 빅테크와 데이터센터 기업들은 GPU, AI 서버, 광학 네트워크 등 인프라에 천문학적인 지출을 쏟아붓고 있습니다. 버리는 이러한 과열이 “공급 측면의 탐욕”에서 비롯됐다고 지적합니다. 그는 “AI에 1달러.. 2025. 12. 4. AI 지출, 정말 지속 가능한가? IBM의 회의론 분석 지난 2~3년 동안 글로벌 기술 기업들은 “AI 전쟁”이라는 표현이 과하지 않을 만큼 공격적으로 설비투자(CAPEX)를 늘려 왔습니다. 수백억 달러 규모의 데이터 센터, 초고가 GPU, 전력 인프라까지 감안하면 AI 인프라 투자는 이미 인류 역사상 유례 없는 속도로 진행되고 있습니다. 하지만 최근 IBM CEO 아르빈드 크리슈나는 이런 AI 지출이 현재의 인프라 비용 구조에서는 경제적으로 맞지 않다는 회의적인 메시지를 던졌습니다. 그의 발언은 단순한 감정이 아니라, 꽤 냉정한 숫자 계산에서 출발한 것이라는 점에서 투자자와 기업 모두가 곱씹어 볼 만한 내용입니다.이 글에서는 IBM CEO가 제기한 문제의식을 중심으로, AI 지출이 정말 지속 가능한지, 어떤 전제들이 바뀌어야 이 구조가 성립하는지, 그리고 .. 2025. 12. 3. OpenAI 샘 올트먼의 비상사태 선언, AI 전쟁이 바뀌고 있다 샘 올트먼의 비상사태 선언, AI 전쟁이 바뀌고 있다2025년 하반기, 생성형 AI 시장은 단순한 기술 경쟁 단계를 넘어 사실상 글로벌 패권 전쟁의 국면으로 접어들고 있습니다. 그 중심에는 OpenAI와 Google, 그리고 이들이 이끄는 ChatGPT와 Gemini라는 두 개의 거대 모델이 서 있습니다. 특히 OpenAI의 최고경영자 샘 올트먼이 내부 메모를 통해 “ChatGPT 개선을 위해 비상사태를 선포한다”고 밝히고, 광고와 전자상거래 등의 이니셔티브를 연기하겠다고 선택한 것은 AI 업계 전체에 매우 상징적인 메시지를 던집니다.이 선언은 단순한 기능 개선 공지가 아니라, “지금 이 순간, AI 전쟁의 판이 바뀌고 있다”는 사실을 내부 구성원들에게 공식적으로 인정한 행동에 가깝습니다. Google의.. 2025. 12. 2. AI 설계 혁신, 구글에 쫒기는 엔비디아의 시놉시스 지분투자로 해결? 엔비디아가 20억 달러를 들여 시놉시스 지분을 매입한 이유는 단순한 재무적 투자 이상의 전략적 의미를 갖습니다. AI 기반 칩 설계 혁신, 디지털 트윈, 자율 설계 시대를 향한 엔비디아의 큰 그림을 깊이 있게 분석합니다.1. 엔비디아의 시놉시스 지분 투자, 무엇이 달라지는가?엔비디아가 시놉시스(Synopsys)에 20억 달러 규모의 지분을 매입한 결정은 단순한 투자 이상의 전략적 행보로 평가됩니다. 지금 글로벌 반도체 산업은 기존 CPU 중심의 계산 방식에서 AI·GPU 중심 구조로 대전환이 진행되고 있습니다. 이러한 산업 변화 속에서 칩을 설계하고 검증하는 EDA(Electronic Design Automation) 시장은 이전보다 훨씬 복잡해지고 있으며, AI 모델이 폭발적으로 늘어나면서 ‘설계 속도.. 2025. 12. 1. AI를 활용한 코딩은 어디까지 사람을 대체할 수 있을까? AI 코딩 기술이 빠르게 확산되면서 실제로 기업 코드의 25% 이상을 AI가 작성하는 시대가 도래했습니다. 이 글에서는 AI가 코딩을 어디까지 대체할 수 있는지, vibe coding의 확산, 개발자의 역할 변화, 그리고 인간이 계속 맡아야 할 영역까지 깊이 있게 분석합니다.AI 코딩 기술의 현재 — 이미 30% 가까이 대체가 진행되는 이유AI 코딩 기술은 단순한 실험적 도구를 넘어 실제 개발 현장에서 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. Google CEO 순다르 피차이는 인터뷰에서 “현재 회사의 신규 코드 중 25% 이상이 AI가 작성된다”고 언급했고, Microsoft 역시 자사 코드의 약 30%가 AI에 의해 생성된다고 공식적으로 밝혔습니다. 이러한 흐름은 AI 코딩이 얼마나 실질적으로 정착되었는지 .. 2025. 11. 30. AI 의사결정 투명성 시대 여나? KAIST그 공개한 기술로 실현 KAIST 연구진이 인공지능(AI)의 내부 의사결정 과정 전체를 시각화하는 혁신적인 기술을 공개했습니다. 딥러닝 모델은 그동안 ‘블랙박스’처럼 내부가 보이지 않아 왜 특정 판단을 내렸는지 분석하기 어려운 구조였는데, 이번 KAIST의 발표는 AI 기술이 한 단계 더 투명성과 신뢰성을 갖추는 전환점이라는 평가를 받고 있습니다. 이번 글에서는 KAIST의 기술이 어떤 방식으로 작동하는지, 왜 중요한지, 그리고 AI 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 깊이 있게 설명합니다.1. KAIST가 공개한 ‘세분화 개념 회로’의 핵심 원리KAIST가 발표한 기술의 이름은 ‘세분화 개념 회로(Granular Concept Circuits)’입니다. 이 기술은 단순히 모델에 입력된 정보와 출력 결과만 보여주는 수준을 넘어, .. 2025. 11. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음 반응형
