반응형 전체 글90 AI 시대의 인간 지능 (생산성 역설, 책임의 경계, 격차 심화) ChatGPT로 대표되는 대형 언어모델의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 인간의 사고방식과 노동의 본질을 재정의하고 있습니다. 이제 AI는 반복 작업의 자동화를 넘어 추론하고, 언어를 생성하며, 복잡한 인지 과업을 보조하는 존재로 진화했습니다. 이러한 변화 속에서 우리는 AI가 인간 역량을 단순히 증강할 것인가, 아니면 근본적으로 대체할 것인가라는 질문 앞에 서 있습니다.생산성 역설: 사고 비용의 하락과 판단 가치의 상승역사적으로 기술 발전은 반복적 업무의 자동화에 집중되어 왔습니다. 그러나 오늘날의 AI는 전혀 다른 영역에서 작동합니다. 문서 작성, 데이터 분석, 코드 생성, 전략적 통찰 제공까지 가능해진 상황에서 경제학자들은 흥미로운 주장을 제시합니다. AI가 '사고 자체의 비용'을 낮춤으로써 오히려.. 2026. 2. 3. AI 서버 시장 재편의 예언 (공급망, HBM, 추론시장) 2023년 7월, AI 혁명이 막 시작되던 시점에 작성된 한 분석 글이 2026년 현재 놀라울 정도로 정확한 예측으로 입증되고 있습니다. 당시 서버 시장의 구조적 변화와 공급망 재편을 예견했던 이 글은 단순한 트렌드 분석을 넘어, AI 인프라가 어떻게 고수익 구조로 진화할 것인지를 정교하게 짚어냈습니다. 지금부터 그 예언이 어떻게 현실이 되었는지, 그리고 앞으로의 시장 전망을 살펴보겠습니다.공급망 중심의 AI 서버 생태계 구축AI 혁명의 핵심은 단순히 알고리즘의 발전이 아니라 이를 뒷받침하는 물리적 인프라의 구축에 있었습니다. 2023년 분석에서 강조했던 Supply Chain의 중요성은 2026년 현재 시장의 가장 결정적인 요소로 자리 잡았습니다. Generative AI에서 시작된 흐름은 LLM을 거.. 2026. 2. 2. CPU 시대의 종말과 AI 가속기의 비상: 인텔이 놓친 기회와 엔비디아의 수익 모델 분석 13년 차 반도체 전문가가 분석한 인텔의 위기와 엔비디아의 비상. CPU에서 AI 가속기로 넘어가는 패러다임의 변화 속에서 인텔이 놓친 결정적 기회와 엔비디아의 압도적 수익 모델, 그리고 2026년 반도체 시장의 투자 시사점을 아래 분석으로 확인하세요.제가 반도체 업계에 첫발을 내디뎠던 10여 년 전만 해도, '인텔(Intel)'은 곧 반도체 그 자체였습니다. "Intel Inside" 스티커가 붙은 PC는 신뢰의 상징이었고, 전 세계 데이터센터의 90% 이상이 인텔의 제온(Xeon) 프로세서로 구동되던 시절이었죠. 당시 실무 회의에서 우리의 가장 큰 화두는 '어떻게 하면 인텔의 틱톡(Tick-Tock) 전략을 따라잡을 것인가'였습니다. 하지만 2026년 현재, 우리가 마주하고 있는 현실은 사뭇 다릅니다.. 2026. 2. 1. 2026년 반도체 관세 전쟁과 DRAM 가격 고공행진의 숨겨진 함수 2026년 트럼프 2.0 행정부의 관세 폭탄과 AI 슈퍼사이클이 맞물리며 DRAM 가격이 유례없는 고공행진을 이어가고 있습니다. 13년 차 전문가가 분석한 공급망 재편의 실체와 삼성전자, SK하이닉스의 대응 전략, 그리고 투자자를 위한 핵심 인사이트를 심층 분석으로 확인하십시오.2026년 1월, 반도체 업계에서 13년이라는 시간을 보낸 저에게도 지금의 시장 상황은 마치 '가보지 않은 길'을 걷는 것과 같은 기이한 긴장감을 줍니다. 지난 2018년 미중 무역 갈등 당시에도 공급망의 균열을 목격했지만, 2026년 현재 우리가 마주한 '관세 전쟁'은 단순한 무역 장벽을 넘어 메모리 반도체 가격의 구조적 판도를 뒤흔드는 거대한 함수가 되었습니다. 트럼프 행정부 재집권 이후 발표된 반도체 및 관련 부품에 대한 2.. 2026. 1. 31. 중국 반도체 굴기의 새로운 무기: 고이동도 비정질 소재와 미래 투자 전략 2026년 반도체 시장의 판도를 바꿀 중국의 고이동도 비정질 반도체 기술 혁신을 분석합니다. 실리콘의 한계를 넘는 3D 집적 기술과 이를 둘러싼 미중 패권 경쟁 속 투자 인사이트를 확인하세요.반도체 기술개발은 늘 '한계와의 싸움'이었습니다. 과거에는 회로를 얼마나 더 세밀하게 그릴 수 있느냐는 노광 공정의 해상도 싸움이 주를 이루었다면, 이제는 소재의 물리적 한계와 열적 제약을 어떻게 극복하느냐가 생존의 열쇠가 되었습니다. 특히 2026년 현재, 우리는 더 이상 '작게 만드는 것'만으로는 데이터 폭증 시대를 감당할 수 없는 지점에 도달했습니다. 이러한 상황에서 최근 중국 복단대학교와 중국과학원 연구진이 발표한 비정질(Amorphous) 반도체 소재의 기술적 돌파구는 단순한 학술적 성과를 넘어, 반도체 제.. 2026. 1. 30. 초미세 공정 시대의 승자들, 글로벌 반도체 장비 생태계 심층 해부 2026년 초미세 공정 경쟁 속에서 ASML, AMAT, Lam Research 등 글로벌 반도체 장비 기업들이 구축한 독점적 생태계와 '테크 코트 트레이드(Tech Coat Trade)'의 실체를 13년 차 반도체 전문가의 시각으로 심층 분석합니다.2026년 현재, 반도체 산업은 과거 그 어느 때보다 가파른 기술적 변곡점에 서 있습니다. 3nm를 넘어 2nm, 그리고 그 이하의 '옹스트롬(Å)' 시대를 향한 레이스가 본격화되면서 전 세계 팹(Fab) 내부는 거대한 과학 실험실이자 전쟁터로 변모했습니다. 제가 반도체 현장에서 보낸 지난 13년 동안, 기술의 패러다임은 여러 번 바뀌었지만 변하지 않는 진리가 하나 있습니다. 그것은 바로 '누가 어떤 장비를 먼저 확보하느냐'가 곧 그 기업의 생존과 직결된다는.. 2026. 1. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음 반응형
