샘 올트먼의 비상사태 선언, AI 전쟁이 바뀌고 있다
2025년 하반기, 생성형 AI 시장은 단순한 기술 경쟁 단계를 넘어 사실상 글로벌 패권 전쟁의 국면으로 접어들고 있습니다. 그 중심에는 OpenAI와 Google, 그리고 이들이 이끄는 ChatGPT와 Gemini라는 두 개의 거대 모델이 서 있습니다. 특히 OpenAI의 최고경영자 샘 올트먼이 내부 메모를 통해 “ChatGPT 개선을 위해 비상사태를 선포한다”고 밝히고, 광고와 전자상거래 등의 이니셔티브를 연기하겠다고 선택한 것은 AI 업계 전체에 매우 상징적인 메시지를 던집니다.
이 선언은 단순한 기능 개선 공지가 아니라, “지금 이 순간, AI 전쟁의 판이 바뀌고 있다”는 사실을 내부 구성원들에게 공식적으로 인정한 행동에 가깝습니다. Google의 Gemini 3가 여러 산업 벤치마크에서 1위를 차지하고, 사용자의 체류 시간, 추론 능력 등 여러 지표에서 ChatGPT를 앞서는 흐름이 보이기 시작했기 때문입니다. OpenAI가 이미 8억 명에 달하는 주간 활성 사용자를 확보하고 있음에도, 내부적으로는 위기감을 느끼고 있다는 점이 이번 조치에서 그대로 드러납니다.
AI 경쟁이 폭발적으로 심화되는 이유와 오픈AI ‘비상사태’의 배경
우선, 샘 올트먼이 ‘비상사태’를 선언한 배경부터 짚어볼 필요가 있습니다. 지금까지 OpenAI는 ChatGPT를 앞세워 생성형 AI 시장을 사실상 선점해왔습니다. 방대한 사용자 트래픽, 폭발적인 미디어 노출, 다양한 파트너십 덕분에 “AI의 기본값” 같은 인식을 만들어 왔습니다. 하지만 2025년에 접어들면서 상황이 조금씩 바뀌기 시작했습니다.
가장 큰 변화는 Google Gemini 3의 등장입니다. Gemini 3는 텍스트뿐 아니라 이미지, 코드, 심지어 복잡한 멀티모달 입력까지 통합적으로 처리하는 모델로, 여러 공개 벤치마크에서 기존 GPT 계열 모델을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 특히 LMArena에서 1,501점이라는 기록을 세우며 1,500점이라는 상징적인 임계값을 최초로 돌파한 것은, 업계 전체에 적지 않은 충격을 안겨주었습니다. 이 수치는 단순히 “조금 더 좋다”가 아니라 “새로운 기준점이 생겼다”고 해석할 수 있는 결과입니다.
또 하나 주목해야 할 부분은 추론 능력의 격차입니다. ARC-AGI-2와 같은 고난도 추론 벤치마크에서 Gemini 3 Deep Think가 약 45%에 달하는 정답률을 기록한 반면, GPT-5.1은 10%대 후반에 그쳤다는 점은 업계 관계자들에게 상당한 의미를 갖습니다. 이는 더 이상 AI가 단순히 텍스트를 그럴듯하게 생성하는 수준을 넘어 실제로 논리 구조를 이해하고 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 방향으로 진화하고 있음을 시사합니다.
이런 상황에서 OpenAI는 광고, 쇼핑, 검색 광고와 같은 새로운 수익 사업을 적극적으로 준비해왔음에도 불구하고, “모든 자원을 ChatGPT 개선에 집중한다”는 결정을 내렸습니다. 이는 경쟁사의 도전에 대응하기 위해 단기 수익 창출보다 핵심 모델 경쟁력 유지에 우선순위를 두겠다는 뜻입니다. 다시 말해, 지금 이 시점에서 가장 중요한 것은 매출이 아니라 성능과 시장 지배력이라는 메시지를 내부와 외부 모두에게 던진 셈입니다.
여기에 더해 OpenAI가 처한 재정적 압박 역시 비상사태 선언의 중요한 배경입니다. 2025년 상반기 기준 OpenAI는 약 43억 달러의 매출을 올렸지만 같은 기간 135억 달러 수준의 순손실을 기록했습니다. 파트너사들이 감당하고 있는 인프라 관련 부채까지 합치면, 전체적인 비용 구조는 매우 공격적인 확장 국면에 있습니다. 거대한 GPU 클러스터, 막대한 전력 소비, 지속적인 데이터 확보 비용 등 대규모 AI 모델을 유지하고 개선하기 위한 자원은 상상을 초월할 정도로 커지고 있습니다.
제미나이3의 약진과 AI 패권 구도 변화: 성능·시장·전략의 다층적 충격
그렇다면 왜 Gemini 3의 등장이 AI 경쟁 심화의 전환점으로 평가되는 것일까요? 이는 단순히 한두 개의 벤치마크에서 앞섰기 때문이 아니라, 성능, 시장, 전략이라는 세 가지 축을 동시에 건드렸기 때문입니다.
첫 번째 축은 모델 성능 그 자체입니다. Gemini 3는 멀티모달 처리 능력, 코드 이해, 수학적 추론, 복잡한 문서 요약 등 다양한 영역에서 고른 성능 향상을 보여주고 있습니다. 특히 기존에는 “GPT 계열이 강점”이라고 여겨졌던 영역들에서까지 충분히 경쟁 가능하거나 앞서는 모습을 보이면서, 사용자의 체감 품질에 직접적인 영향을 주고 있습니다.
두 번째 축은 사용자 행동 데이터의 변화입니다. 시장 조사 기관의 데이터에 따르면, 여전히 생성형 AI 챗봇 시장에서 ChatGPT가 가장 큰 점유율을 차지하지만 사용자들이 실제 머무는 시간, 상호작용의 깊이 측면에서는 Gemini 쪽으로 조금씩 이동하고 있다는 분석이 나오고 있습니다. 이는 단순한 호기심 방문을 넘어, 반복 사용과 실질적인 업무·학습·창작에 Gemini를 활용하는 사용자가 점점 늘고 있음을 의미합니다.
AI 경쟁에서 사용자의 체류 시간은 매우 중요한 지표입니다. 사용자가 오래 머무는 플랫폼은 더 많은 피드백과 데이터를 축적하게 되고, 이 데이터는 다시 모델 개선에 활용되며, 개선된 모델은 다시 더 많은 사용자를 끌어들이는 선순환 구조를 만들어냅니다. 이렇게 되면 초기의 성능 격차는 시간이 갈수록 더 크게 벌어지고, 후발주자는 따라잡기가 점점 어려워지는 구조로 변합니다.
세 번째 축은 전략의 변화입니다. Gemini 3의 약진은 다른 기업들로 하여금 “지금 당장 무엇에 집중해야 하는가”를 다시 고민하게 만들었습니다. OpenAI는 광고와 전자상거래, 검색 광고 같은 신규 이니셔티브를 보류하고 모델 자체 개선으로 돌아섰고, Google 역시 Gemini를 중심으로 검색, 클라우드, 생산성 도구 등 전 제품 라인을 재정비하고 있습니다. AI 모델이 단일 서비스가 아니라 전체 서비스 포트폴리오를 지배하는 핵심 엔진이 되고 있기 때문에, 각 기업은 이 엔진의 경쟁력을 강화하기 위해 막대한 자원을 쏟아붓고 있는 상황입니다.
광고·쇼핑 기능 연기와 전략 대전환: OpenAI가 선택한 생존 전략
OpenAI가 준비해오던 광고 및 쇼핑 관련 기능은 사실상 수익 다변화를 위한 중요한 축이었습니다. 안드로이드용 ChatGPT 베타 버전에서는 이미 “ads feature”, “search ad”, “search ads carousel”과 같은 문자열이 발견되었고, 내부적으로는 온라인 쇼핑과 연계된 광고 포맷 실험도 상당히 진척된 것으로 알려져 있습니다. 또한 Walmart, Target과 같은 대형 리테일러와의 협업을 통해 ChatGPT 내에서 직접 상품을 탐색하고 구매까지 이어지는 쇼핑 리서치 기능도 출시된 바 있습니다.
그럼에도 OpenAI가 이 모든 계획을 뒤로 미루고 “지금은 ChatGPT 개선이 최우선”이라고 선언한 것은, 광고나 커머스가 아무리 매력적인 수익원이라고 하더라도 핵심 모델 경쟁력이 흔들리면 모든 것이 무너질 수 있다는 현실적인 판단 때문입니다. 사용자가 떠난 플랫폼에 광고를 얹어봤자 의미 있는 매출을 만들기 어려운 것과 마찬가지로, AI 서비스의 경우에도 기본 품질이 떨어진다면 장기적으로의 수익성은 보장받기 어렵습니다.
한편, OpenAI 내부의 비용 구조도 이러한 결정을 부추기고 있습니다. 거대한 GPU 클러스터를 유지하면서 끊임없이 모델을 업데이트하고, 새로운 기능을 보호·검증·배포하는 과정에는 엄청난 인력과 인프라 비용이 필요합니다. 여기에 파트너사들이 제공하는 클라우드 및 하드웨어 리소스에 대한 장기 약정까지 감안하면, AI 경쟁이 치열해질수록 “돈을 더 많이 태워야 하는 구조”가 강화됩니다.
이런 맥락에서 보면 OpenAI의 비상사태 선언은 단순한 위기감의 표현이 아니라, “우선순위를 재정렬하겠다”는 전략적 전환 선언에 가깝습니다. 광고와 쇼핑 기능은 언제든 다시 재개할 수 있지만, 한 번 뒤처진 핵심 모델의 경쟁력은 다시 회복하는 데 훨씬 더 많은 시간과 비용이 들기 때문입니다.
결론: 2025년 AI 전쟁의 본질은 ‘속도·성능·자원’의 총력전
지금까지 살펴본 것처럼, 샘 올트먼의 비상사태 선언은 단순한 기업 내부 메시지가 아니라 “AI 전쟁의 양상이 근본적으로 바뀌고 있다”는 중요한 신호입니다. OpenAI와 Google을 중심으로 한 거대 기술 기업들은 이미 수년간 AI에 막대한 자본과 인력을 쏟아붓고 있었지만, 2025년 이후의 경쟁은 그 수준을 한 단계 더 뛰어넘고 있습니다.
앞으로 AI 패권 경쟁의 승부는 크게 세 가지 축에서 갈릴 가능성이 큽니다.
첫째, 속도입니다. 누가 더 빠르게 모델을 개선하고, 기능을 업데이트하며, 사용자 피드백을 반영해 서비스를 고도화할 수 있는지가 중요합니다. AI 모델은 한 번 출시하고 끝나는 제품이 아니라, 끊임없이 업데이트를 반복해야 하는 살아 있는 시스템에 가깝습니다.
둘째, 성능입니다. 단순히 문장을 자연스럽게 만드는 수준을 넘어서, 복잡한 추론, 장기 맥락 이해, 멀티모달 처리, 도메인 특화 능력까지 얼마나 균형 있게 끌어올릴 수 있는지가 관건입니다. 사용자가 실제 업무나 학습, 창작에 AI를 깊게 활용하기 시작할수록, 작은 성능 차이가 생산성과 신뢰도의 큰 차이로 이어지게 됩니다.
셋째, 자원입니다. 여기서 말하는 자원은 단지 돈만을 의미하지 않습니다. GPU와 같은 연산 자원, 고품질 데이터, 우수한 연구 인력, 대규모 사용자 기반, 안정적인 파트너 생태계까지 모두 포함됩니다. 이 자원들을 얼마나 효율적으로 확보하고 배분하는지에 따라 AI 기업의 장기 경쟁력이 달라질 것입니다.
샘 올트먼의 비상사태 선언은 바로 이 세 가지 축의 경쟁이 이미 임계점에 다다랐음을 보여줍니다. 2025년 이후 AI 전쟁은 단순히 누가 더 화려한 데모를 보여주는지가 아니라, 누가 더 오래, 더 강하게, 더 효율적으로 이 경쟁을 버텨낼 수 있는가의 싸움이 될 가능성이 큽니다.
지금 우리가 목격하고 있는 일들은 단지 한 기업의 전략 수정이 아니라, 앞으로 5년, 10년 뒤 글로벌 기술·산업·노동 시장의 구조를 바꾸게 될 거대한 흐름의 일부입니다. 그리고 그 출발점에 바로, “샘 올트먼의 비상사태 선언, AI 전쟁이 바뀌고 있다”는 이 한 문장이 놓여 있습니다.