반응형 AI Tool Use-case70 AI 시대의 인간 지능 (생산성 역설, 책임의 경계, 격차 심화) ChatGPT로 대표되는 대형 언어모델의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 인간의 사고방식과 노동의 본질을 재정의하고 있습니다. 이제 AI는 반복 작업의 자동화를 넘어 추론하고, 언어를 생성하며, 복잡한 인지 과업을 보조하는 존재로 진화했습니다. 이러한 변화 속에서 우리는 AI가 인간 역량을 단순히 증강할 것인가, 아니면 근본적으로 대체할 것인가라는 질문 앞에 서 있습니다.생산성 역설: 사고 비용의 하락과 판단 가치의 상승역사적으로 기술 발전은 반복적 업무의 자동화에 집중되어 왔습니다. 그러나 오늘날의 AI는 전혀 다른 영역에서 작동합니다. 문서 작성, 데이터 분석, 코드 생성, 전략적 통찰 제공까지 가능해진 상황에서 경제학자들은 흥미로운 주장을 제시합니다. AI가 '사고 자체의 비용'을 낮춤으로써 오히려.. 2026. 2. 3. Notion AI 기반 부서 업무 자동화와 주간 리포트 협업 체계 구축 Notion AI를 활용하여 부서 흩어진 업무 데이터를 통합하고, 주간 리포트를 자동으로 요약하여 슬랙과 메일로 전송하는 워크플로우 설계법을 공유합니다. 업무에 쉽게 적용하고 실질적으로 가치를 창출할 수 있는 시간이니 집중해서 봐주세요. 모든 조직 운영의 핵심은 '가시성'과 '정렬'입니다. 하지만 수많은 팀원이 각자의 페이지에서 작업을 진행하는 협업 환경에서는 누가 무엇을 하고 있는지, 이번 주 우리 팀의 핵심 성과가 무엇인지 파악하는 데에만 매주 수 시간이 소요됩니다. 저도 금요일 오후마다 팀원들의 노션 페이지를 일일이 들어가 내용을 확인하고, 이를 다시 복사하여 주간 보고서 양식에 맞춰 재가공하는 단순 반복 작업에 시달렸습니다. 이 과정에서 발생하는 정보의 누락과 요약 과정에서의 주관적 왜곡은 팀 전.. 2026. 1. 22. Fireflies와 Otter로 구축하는 무인 회의 자동화 비책 Fireflies.ai와 Otter.ai를 활용해 회의 기록을 100% 자동화하는 AI Tool 활용 방법입니다. STT를 넘어 API 연동과 커스텀 프롬프트로 협업 효율을 극대화하는 방법을 공개합니다. 매일같이 반복되는 화상 회의와 대면 미팅 속에서 가장 힘든 것은 '기록' 그 자체가 아니었습니다. 기록을 하느라 정작 중요한 상대방의 표정이나 뉘앙스를 놓치게 되고, 회의가 끝난 뒤 산더미처럼 쌓인 녹음본을 다시 들으며 '액션 아이템'을 정리해야 하는 그 지루한 작업이 소모적이었죠. 특히 다국적 팀과 협업할 때는 서로 다른 억양과 전문 용어 때문에 회의록 작성에만 회의 시간의 두 배가 넘는 시간을 쏟기 일쑤였습니다. 사내의 회의 요약 시스템이 있지만 그 기능이 충분하지 못했고요. 그래서 단순히 말을 글로.. 2026. 1. 21. 복잡한 송장 데이터를 Airtable로 변환하는 AI 워크플로우 전략 인보이스 처리의 고질적인 수동 입력을 끝내고 싶으신가요? n8n, LlamaParse, 그리고 OpenAI를 결합하여 복잡한 PDF 송장 데이터를 구조화된 Airtable 데이터베이스로 자동 변환하는 고난도 AI 워크플로우 구축 방법을 공유하고자 합니다. 그 동안의 시행착오를 통해 도출한 최적화 노하우를 확인해 보세요. 매달 말일이 다가오면 재무팀과 운영팀은 '인보이스와의 전쟁'을 시작합니다. 이메일과 구글 드라이브에 쌓여가는 수십, 수백 개의 PDF 송장들은 모양도 제각각이고, 그 안에 담긴 테이블 데이터는 OCR만으로는 제대로 읽어내기 조항이 많습니다. 저 역시 수천 장의 송장을 수동으로 ERP에 입력하거나, 기존의 구식 OCR 툴을 사용하여 데이터를 정제하느라 밤을 지새운 경험이 있습니다. 당시 가.. 2026. 1. 20. 구글 서치 콘솔 API와 n8n 연동법: 수동 보고서 지옥에서 탈출하기 구글 서치 콘솔 데이터를 n8n API로 연동하여 구글 시트에 자동 기록하고, 쿼리·페이지·날짜별로 데이터를 만드는 실전 SEO 자동화 아키텍처를 상세히 가이드합니다.디지털 마케팅과 SEO의 세계에서 데이터는 가장 강력한 무기이지만, 그 데이터를 수집하고 가공하는 과정은 종종 전문가들의 창의성을 갉아먹는 고된 노동이 되곤 합니다. 저 역시 매주 월요일 아침마다 구글 서치 콘솔에 접속하여 수십 개의 도메인에서 데이터를 일일이 CSV로 내보내고, 엑셀의 VLOOKUP 함수와 씨름하며 오전 시간을 통째로 날려버리던 시절이 있었습니다. 구글 서치 콘솔의 웹 인터페이스는 직관적이지만, 대량의 데이터를 다각도로 분석하기에는 태생적인 한계가 명확합니다. 특히 쿼리와 랜딩 페이지, 그리고 날짜별 성과를 하나의 테이블에.. 2026. 1. 19. 복잡한 비즈니스 로직을 해결하는 Manus AI 실전 활용법 핀테크 산업의 복잡한 데이터 분석과 리스크 관리를 자동화하는 Manus AI 실전 응용 전략을 공개합니다. 텍스트 생성을 넘어 자율형 에이전트가 금융 비즈니스 로직을 완수하는 고도화된 워크플로우를 함께 확인해보세요.---금융과 기술이 결합된 핀테크 도메인은 그 어떤 분야보다도 데이터의 정확성과 실시간 대응 능력이 중요합니다. 과거에는 수십 명의 분석가가 매달려 엑셀 시트와 복잡한 SQL 쿼리를 통해 시장의 시그널을 읽어내려 노력했지만, 데이터의 폭발적인 증가와 시장의 변동성은 인간의 처리 능력을 이미 상회했습니다. 제가 핀테크 프로젝트를 설계하며 가장 필요하다고 느꼈던 부분은 '단편적인 정보만 요약해 주는 AI'가 아니라, '직접 데이터를 수집하고, 분석 모델을 돌려, 최종적인 투자 의견이나 리스크 리포.. 2026. 1. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 반응형
