반응형 AI Tool Use-case70 영어 앱 결제 전 필독! 제미나이 라이브로 구축하는 1:1 원어민 코칭 시스템 고가의 영어 학습 앱을 대체하는 제미나이 라이브 기반의 초개인화 학습 워크플로우를 공개합니다. 2026년 최신 AI 기술을 활용한 실전 스피킹 훈련법과 5종의 고성능 프롬프트를 소개합니다. 수많은 영어 학습자들이 스픽(Speak)이나 듀오링고 같은 앱에 매달 정기 결제를 진행하지만, 정작 실전에 닥치면 머릿속이 하얗게 변하는 경험을 하곤 합니다. 저 역시 수년 동안 유명하다는 모든 학습 플랫폼을 유료로 이용해 보았으나, 항상 정해진 커리큘럼의 울타리를 벗어나지 못한다는 답답함이 있었습니다. 비즈니스 미팅에서 갑작스럽게 튀어나오는 기술적 용어나, 지극히 개인적인 취향이 반영된 대화 주제를 기존의 정형화된 학습 앱들이 실시간으로 따라오기엔 역부족이었기 때문입니다. 하지만 2026년 업데이트된 제미나이 3.0.. 2026. 1. 17. CopilotHub를 활용한 기업형 커스텀 AI 에이전트 구축 전략 CopilotHub의 RAG 기술과 멀티 에이전트 기능을 활용해 기업 내부 데이터를 지능화하고, 실질적인 비즈니스 자동화를 구현하는 방법을 공유드리겠습니다. 범용 인공지능의 시대에서 특정 도메인에 최적화된 '나만의 AI'를 갖는 것은 AI를 활용하는 분들이라면 한 번쯤 생각해볼만한 주제입니다. 저는 수많은 프로젝트를 수행하며 챗GPT의 편리함 뒤에 숨겨진 한계를 종종 마주해 왔습니다. 바로 우리 회사만의 고유한 내부 문서, 최신 업데이트된 매뉴얼, 그리고 복잡한 사내 규정을 실시간으로 반영하지 못한다는 점이었습니다. 범용 AI는 편리하지만 in house Tool 처럼 내부에 대해 잘 알지 못하는 것입니다. 일반적인 프롬프트 엔지니어링만으로는 매번 수십 장의 PDF를 업로드해야 하는 번거로움이 있었고, .. 2026. 1. 16. Capacities AI를 활용한 파편화된 정보의 유기적 연결 오늘은 Capacities AI를 메모 앱을 넘어 객체 기반의 '지능형 연구실'로 변모시키는 방법을 공유하고자 합니다. 정보의 파편화를 해결하는 객체 지향 설계법과 실제 프로젝트 연동 시나리오를 통해 생산성을 극대화하는 실전 노하우를 배워가세요. 저는 수년 동안 이른바 '디지털 쓰레기 수집가'의 삶을 살았습니다. 에버노트에서 노션으로, 다시 옵시디언과 롬 리서치로 옮겨다니면서 제가 가진 정보의 구조적 문제를 해결하기 어려웠습니다. 매일 쏟아지는 논문 레퍼런스, 비즈니스 미팅 로그, 파편화된 아이디어 조각들은 정해진 폴더 시스템 안에서 길을 잃기 일쑤였고, 정작 필요한 순간에 그 정보들을 연결해 통찰을 얻는 것은 불가능에 가까웠습니다. 기존의 페이지 중심 도구들은 정보를 특정 위치에 '저장'하는 데 급급했.. 2026. 1. 15. 무료 AI 챗봇 Quriobot을 활용한 스마트 매장 운영과 고객 응대 전략 무료 AI 챗봇 Quriobot을 활용하여 중소규모 매장의 CS 업무를 자동화하고 운영 효율을 극대화하는 방법을 공유 합니다. 큐리오봇의 조건부 로직과 외부 데이터 연동을 통해 단순 응대를 넘어 스마트 매장 구축 노하우를 알아보세요. 매장을 운영하는 자영업자나 소상공인에게 가장 어려운 순간 중 하나는, 손님으로 북적이는 피크 타임에 끊임없이 걸려오는 단순 문의 전화입니다. "주차 되나요?", "오늘 몇 시까지 하나요?", "위치가 어디인가요?"와 같은 질문들은 중요하지만, 실제 서비스를 제공하는 도중에 응대하기에는 물리적인 한계가 분명합니다. 저 역시 과거 오프라인 매장의 운영 컨설팅을 진행하며 이러한 CS 대응으로 인한 현장 고객 대응 부족이 결국 고객 만족도 저하와 직원의 번아웃으로 이어지는 과정을 .. 2026. 1. 14. 대본 추출부터 자동 편집까지 AI 쇼츠 제작 올인원 가이드 한국어 유튜브 쇼츠를 영문 글로벌 콘텐츠로 전환하는 6단계 AI 워크플로우를 공유합니다. 미드저니의 일관성 유지 기법, 일레븐랩스의 고품질 나레이션, 그리고 북미 트렌드인 'MrBeast 스타일' 자막 세팅값을 결합하여 수익형 채널을 구축하는 실전 노하우를 확인하세요. 글로벌 유튜브 시장에서 한국어 콘텐츠의 기획력은 이미 입증되었습니다. 하지만 이를 영문으로 전환하여 북미나 유럽 시장에 안착시키는 과정은 번역 이상의 전략이 필요합니다. "어떻게 하면 AI로 만든 영상이라는 이질감을 없애고, 원어민 시청자가 끝까지 보게 만들 것인가?"였습니다. 수백 번의 테스트를 거치며 깨달은 핵심은 기술의 나열이 아니라 '시각적 리듬'과 '청각적 몰입'의 정교한 동기화에 있었습니다. 대본을 읽어주는 영상은 넘쳐나지만, .. 2026. 1. 14. Khroma AI 활용 브랜드 컬러 전략 및 발표 자료 최적화 Khroma AI의 머신러닝 알고리즘으로 추출한 브랜드 컬러를 Figma의 디자인 스타일 라이브러리로 자동 변환하고, 프롬프트 체이닝을 통해 디자인 시스템의 일관성을 확보하는 워크플로우를 공유하고자 합니다. 여러분의 디자인 감각을 업그레이드 해보세요. 디자인 프로젝트에서 가장 어렵기도 하고 재능이 필요한 것은 단순히 '예쁜 색'을 찾는 것이 아니라, 그 색을 시스템화하는 과정에 있습니다. 수만 가지의 색상 조합 속에서 우리 브랜드의 정체성을 완벽히 투영하는 팔레트를 찾아냈더라도, 이를 실제 프레젠테이션 슬라이드나 웹 UI의 수백 개 컴포넌트에 일일이 적용하는 것은 감각이 필요한 것이기도 하지만 시간도 매우 오래걸립니다. 저는 대규모 리브랜딩 프로젝트를 진행하며, Khroma에서 추출한 컬러 세트를 디자인.. 2026. 1. 13. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음 반응형
