Suno AI로 구현하는 브랜드 CM송 제작 방법

Suno AI를 활용해 브랜드의 고유한 감성을 음악으로 만드는 방법을 소개합니다. 구조화 된 프롬프트 엔지니어링을 통해 마케팅 효과를 극대화 할 수 있는 AI Tool 활용을 함께 알아보시면 좋곘습니다.

---

불과 몇 년 전까지만 해도 브랜드 고유의 CM송을 제작한다는 것은 대형 방송사나 음악을 전문적으로 하는 사람들만 가능했습니다. 또한, 적게는 수백만 원에서 많게는 수천만 원의 예산이 투입되는 거대한 프로젝트였습니다. 작곡가를 섭외하고, 편곡자를 붙이고, 보컬 녹음을 위해 스튜디오를 대관하는 과정은 어느정도 규모가 되는 기업이 아니면 감히 엄두를 내기 힘든 영역이었죠. 저 역시 광고 대행사에서 근무하며 클라이언트의 '브랜드 사운드'에 대한 요청에 대해서는 예산 때문에 어렵다는 답변만 했었습니다. 단순한 스톡 음원으로는 브랜드의 미묘한 결을 살릴 수 없었고, 그렇다고 모든 캠페인마다 오리지널 곡을 발주하기엔 비용적인 리스크가 너무 컸습니다. 이러한 배경 속에서 음악은 늘 마케팅의 '마지막 퍼즐'이었으나, 동시에 가장 해결하기 어려운 과제이기도 했습니다.

 

하지만 이제는 그런 고민이 필요없어졌습니다. 많은 분들이 아시는 추성훈 선수의 유튜브 음원도 컨텐츠의 내용에 맞는 음원으로 그때그때 바뀌는 것을 보면, AI로 그때그때 생성하는 것 같은데요. 이처럼 AI가 충분히 퀄리티 높은 음원을 만들어주고 컨텐츠의 가치를 높여줍니다. 저도 처음에는 그저 "AI가 노래를 만들어준다"는 호기심에 접근했지만, 수천 개의 샘플을 만들어보니 '정교한 디렉팅이 필요한 창조의 영역' 이라는 생각입니다. 특히 현재는 여러 모델을 거치며 사운드의 밀도와 보컬의 감정 표현력이 비약적으로 상승한 지금, 이제는 음악적 지식이 없는 마케터도 전문 프로듀서 수준의 결과물을 직접 만들 수 있게 되었습니다. 브랜드의 철학을 선율에 녹여내고 브랜드의 정체성을 확립하는 것을 이제 누구나 가능한 시대입니다. 오늘은 제가 직접 수많은 시행착오를 겪으며 구축한 'Suno 기반 CM송 제작 워크플로우'의 실전 노하우를 공유하겠습니다.

 

 

Suno AI를 활용한 CM 제작 Workflow

Suno AI가 가져온 가장 큰 혁신은 제작 기간의 단축도 있지만, '무한한 시도'가 가능해졌다는 점에 있습니다. 전통적인 방식에서는 한 곡의 결과물을 얻기 위해 오랜 기간 기다려야 했지만, 이제는 하나의 브랜드 메시지를 수십 가지의 장르와 무드로 1분 안에 확인할 수 있습니다. 제가 실제 프로젝트를 수행하며 체감한 Suno의 강점은 '스타일의 재해석 능력'입니다. 예를 들어, "따뜻하면서도 도시적인 네오 소울 풍의 웰컴송"이라는 모호한 요구사항도 Suno는 즉각적으로 사운드 레이어를 구성해냅니다. 특히 v4.5 모델부터는 악기 간의 독립적인 구현 능력도 비약적으로 향상되어, 베이스 라인의 펀치감이나 고음역대 신디사이저의 질감이 기성 상업 음반과 비교해도 손색없을 정도의 해상도를 보여줍니다. 이는 브랜드가 고객에게 전달하고자 하는 미묘한 정서를 소리로 정교하게 튜닝할 수 있음을 의미합니다. (실제로 유튜브에는 AI로 만든 Playlist가 있기도 하죠)

 

또한, '커스텀 모드'의 정교함은 실제 작곡한다는 느낌을 들게 해줍니다. 직접 작사한 가사를 배치하고 구조 태그를 활용해 곡의 기승전결을 설계해보니 Suno를 통해 아이디어만으로도 작곡가가 될 수 있다고 생각됩니다.

[Verse 1]에서 속삭이듯 시작해 [Pre-Chorus]에서 서서히 빌드업하고, [Chorus]에서 폭발적인 가창력을 요구하는 일련의 흐름을 텍스트만으로 통제할 수 있습니다.

 

저는 이를 통해 클라이언트의 브랜드 슬로건을 하나의 서사를 가진 완성도 높은 음악 콘텐츠로 만들 수 있었습니다. 실제로 유료 플랜을 통해 상업적 권리를 확보한 후 유튜브 광고 배경음악으로 활용했을 때, 기존 스톡 음원 대비 약 40% 이상 광고를 시청하는 결과로 나타나기도 했습니다. 이는 고객이 광고를 '정보'가 아닌 '콘텐츠'로 인식하게 만드는 음원의 힘 입니다.

 

Suno의 또 다른 가치는 '보컬의 페르소나 설정'에 있습니다. 브랜드의 타겟 고객층에 맞춰 20대의 발랄한 목소리부터 40대의 신뢰감 있는 중저음까지, 보컬의 질감을 프롬프트로 조절할 수 있습니다. 이는 브랜드의 목소리를 일관되게 유지해야 하는 브랜딩 전략에서 핵심적인 요소입니다. 저는 이를 '오디오 로고' 전략이라고 부르는데, 한 번 잘 생성된 보컬의 톤앤매너를 Suno의 'Persona' 기능을 통해 고정해두면, 향후 제작되는 모든 광고 음악에 동일한 목소리를 적용하여 브랜드 인지도를 극대화할 수 있습니다.

 

배경음악 생성을 넘어 브랜드의 목소리를 창조하는 것, 이것이 바로 Suno AI를 활용했을 때 얻을 수 있는 장점입니다. 제작비 절감은 부가적인 혜택일 뿐, 본질은 브랜드가 가진 철학을 가장 직관적인 감각인 소리로 만들어 고객의 무의식에 안착시키는 것 입니다.

---

Suno AI의 기계적인 발음 오류를 해결하기 위한 전략

실무적으로 Suno AI를 활용할 때 가장 크게 느끼는 오류는 '오디오 아티팩트'라 불리는 디지털 노이즈와 보컬의 기계적인 발음 오류입니다. 특히 한국어 가사를 처리할 때 특정 어미를 어색하게 늘리거나, 고음역대에서 금속성 소리가 섞이는 현상은 여전히 해결해야 할 과제입니다.

 

이러한 기술적 제약을 돌파하기 위해 제가 사용하는 전략은 '하이브리드 확장 기법'입니다. 처음부터 3분짜리 곡을 한 번에 뽑으려 하지 않고, 가장 완벽하게 생성된 30초 분량의 'Hook'을 먼저 확보한 뒤, 'Extend' 기능을 사용하여 앞뒤를 붙여나가는 방식입니다. 이 과정에서 발생하는 톤의 미세한 불일치는 외부 마스터링 툴이나 DAW에서의 후보정을 통해 해결합니다.

 

또한, Suno는 창의성은 뛰어나지만 화성학적 구조를 유지하는 데는 간혹 맞지 않는 결과물을 줍니다. 갑작스러운 전조가 일어나거나 드럼 비트가 미세하게 밀리는 현상이 발생하곤 하는데, 이를 보완하기 위해 저는 Udio나 ElevenLabs Music과의 교차 검증을 진행합니다. 하나의 도구에 의존하는 것이 아니라, 각 도구의 장점만을 취합하는 것은 반드시 필요한 일 입니다.

비교 항목	Suno AI (v4.5/v5)	Udio	ElevenLabs Music
핵심 강점	압도적인 장르 이해도와 변주	아날로그적 음질과 높은 충실도	사실적인 보컬 가창력
조작 편의성	매우 쉬움 (커스텀 태그 최적화)	보통 (인페인팅 기능 위주)	매우 쉬움 (직관적 UI)
한국어 처리	준수함 (가끔 발음 뭉개짐)	우수함 (자연스러운 딕션)	최상 (다국어 최적화)
편집 기능	강력함 (Replace, Extend)	세밀함 (Remaster)	기본 수준 (2026 기준)

만약 보컬의 명확한 전달력이 핵심인 CM송이라면 ElevenLabs에서 보컬 소스를 추출한 뒤 Suno의 반주와 합성하는 방식을 추천하며, 전체적인 곡의 구성과 장르적 재미를 추구한다면 Suno를 메인으로 사용하는 것이 전략적입니다.

 

특히 Suno에서 발생한 음질 저하는 2026년 새롭게 추가된 'Remaster' 기능을 적극 활용하거나, 별도의 AI 음질 향상 도구를 거치는 것만으로도 충분히 방송 송출이 가능한 수준까지 끌어올릴 수 있습니다. 직접 사용해본 결과, 초기 생성물의 퀄리티에 일희일비하기보다는 Suno로 '음악적 영감'을 받고, 이를 다듬는 후반 작업 공정을 구축하는 것이 필요합니다. 실제 광고 현장에서는 이러한 우회 전략을 통해 원가를 90% 절감하면서도 퀄리티는 유지하는 성과를 거두고 있습니다.

---

Suno AI와 전문적인 음성 연동 사례

모든 ÁI Tool은 하나의 도구만 쓰는 것보다 타 도구와의 연동을 통해 결과물의 완성도를 극대화하는 것이 필요 합니다. 제가 CM송 제작 시 사용하는 기법은 가사와 스타일 태그를 분리하여 Suno가 혼란을 겪지 않게 유도하는 것입니다. 많은 사용자가 가사창에 단순히 노랫말만 적지만, 실제로는 가사 사이사이에 악기 지시어와 보컬 가이드를 삽입하는 것이 훨씬 정교한 결과물을 만듭니다. 예를 들어, [Guitar Solo: Bluesy and Emotional]이나 [Vocal Ad-lib: High pitched]와 같은 태그를 가사 마디 사이에 배치함으로써 곡의 다이내믹을 조절할 수 있습니다. 이는 마치 실제 녹음 현장에서 프로듀서가 세션 연주자에게 디렉팅을 주는 것과 같은 원리입니다.

 

또한, 'Upload Audio'를 활용하는 것도 매우 좋습니다. 저는 브랜드 담당자가 스마트폰으로 흥얼거린 간단한 멜로디나, 사무실의 일상적인 소음(예: 타자 소리, 커피 머신 소리)을 녹음하여 Suno에 업로드합니다. 이를 'Seed Audio'로 설정하고 스타일을 입히면, 해당 브랜드만이 가질 수 있는 고유한 소리 질감이 포함된 유니크한 CM송이 탄생합니다. 텍스트 프롬프트로는 결코 흉내 낼 수 없는 '오리지널리티'를 부여하는 것입니다. 생성된 트랙을 Stem 단위(보컬, 드럼, 베이스 등 악기별 분리)로 다운로드하여 에이블톤 라이브 같은 DAW에서 믹싱하는 단계까지 나아간다면, AI가 만들었다고 믿기 힘든 수준의 상업 음원이 완성됩니다.

 

가장 어려운 테크닉은 '구조적 메타태그'의 활용입니다. 단순히 [Chorus]라고 쓰는 대신 [Epic Orchestral Chorus, Half-time Drum, Wide Stereo]와 같이 음악적 전문 용어를 태그 내에 결합하면 Suno의 인공신경망은 훨씬 구체적인 소리 정보를 인출합니다. 실제 구축 과정에서 제가 발견한 팁은 'Exclude Styles' 기능을 적극 활용하는 것입니다. 원치 않는 악기나 분위기를 명확히 제외함으로써 브랜딩에 방해되는 요소를 사전에 차단할 수 있습니다. 이러한 정교한 통제 방식은 단순히 '운'에 기대는 생성이 아니라, 철저히 의도된 기획 하에 사운드를 설계하는 전문적인 워크플로우를 완성하게 해줍니다.

 

저는 이 과정을 거쳐 제작된 CM송을 통해 브랜드의 소셜 미디어 도달율을 300% 이상 끌어올린 경험이 있었습니다.

---

당신의 브랜드에 소리의 영혼을 불어넣는 법

지금까지 Suno AI를 활용해 단순한 음악 생성을 넘어, 비즈니스 가치를 창출하는 CM송 제작 전략을 살펴보았습니다. 이제 음악은 더 이상 막대한 자본을 가진 기업들의 전유물이 아닙니다. 창의적인 프롬프트 설계와 전략적인 워크플로우만 있다면, 누구나 자신의 브랜드를 대변하는 완벽한 사운드를 가질 수 있는 시대가 되었습니다. 이제 누구나 '강력한 마케팅 무기'를 손에 넣을 수 있는 것입니다.

 

지금 즉시 Suno AI에 접속하여 본인의 브랜드 슬로건을 가사로 넣고, 스타일 입력란에 [80s Synthpop, High Energy, Female Power Vocals]와 같은 구체적인 태그를 입력해 딱 10곡만 뽑아보세요. 그중 가장 마음에 드는 30초 구간을 찾아 'Extend' 기능을 눌러보는 것, 그것이 여러분의 첫 오리지널 CM송을 향한 시작입니다. AI는 도구일 뿐, 그 도구에 영혼을 불어넣는 것은 여러분의 기획력임을 잊지 마십시오.

---

FAQ

Q1: Suno로 만든 곡의 저작권과 상업적 이용은 법적으로 완전히 안전한가요?
A: 네, 유료 플랜(Pro/Premier) 사용 시 생성된 곡에 대한 상업적 권리는 사용자에게 귀속됩니다. 다만, 구글이나 유튜브의 AI 생성물 표기 정책을 준수해야 하며, 2026년부터 강화된 'AI 워터마킹' 기술로 인해 생성된 곡임을 숨기기보다는 창의적인 인간의 개입(프롬프트 설계 및 편집)을 증빙할 수 있도록 제작 로그를 보관하는 것을 추천합니다.

Q2: 한국어 가사에서 보컬의 딕션이 뭉개지는 현상을 완벽히 해결하는 방법이 있을까요?
A: 가사를 입력할 때 한글 맞춤법보다는 '들리는 대로' 표기하는 것이 팁입니다. 예를 들어 '브랜드'를 '브랜-드'로 하이픈을 넣어 음절을 끊어주거나, 강조하고 싶은 부분은 대문자나 느낌표를 활용하세요. 또한, Suno에서 곡을 완성한 후 ElevenLabs의 'Voice Over' 기능을 통해 AI 보컬만 따로 재녹음하여 합성하는 '보컬 레이어링' 기법이 현존하는 가장 확실한 해결책입니다.

Q3: 1분 내외의 짧은 CM송이 아니라, 5분 이상의 긴 브랜드 서사 곡을 만들 때의 노하우는?
A: Suno의 'Extend' 기능을 체계적으로 활용해야 합니다. [Intro] → [Verse 1] → [Chorus] 단위로 약 1분씩 끊어서 생성하며, 각 확장 단계마다 'Style Influence' 값을 미세하게 조정하여 곡의 긴장감을 높이세요. 마지막에는 2026년 도입된 'Replace' 기능을 통해 곡 전체의 톤을 다시 한번 균일하게 맞추는 '전체 리마스터링' 과정을 거치면 긴 호흡의 곡도 일관성 있게 완성할 수 있습니다.