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AI 모델은 왜 계속 ‘최고 성능’을 갱신할까? AI 연구 트렌드로 보는 성능 경쟁 GPT, 클로드, 제미나이처럼 새로운 AI 모델이 등장할 때마다 “역대 최고 성능”, “사상 최고의 AI”, “SOTA(State of the Art) 달성”이라는 문구가 반복되고 있습니다. 사용자 입장에서는 매번 비슷하게 들릴 수 있지만, 실제로는 기술적·산업적 이유가 명확하게 존재하고 있습니다. AI 모델 성능이 계속 갱신되는 건 단순한 마케팅이 아니라, 최근 AI 연구 트렌드와 시장 경쟁 구조가 만들어낸 필연적인 현상입니다. 이 글에서는 왜 최고의 모델이 계속 바뀌는지, 그리고 AI 연구가 어떤 방식으로 성능 향상을 반복하는지 깊이 있게 살펴봅니다.1. 최신 AI 연구 트렌드가 성능 갱신을 강제하는 구조AI 모델의 성능이 계속 높아지는 이유는 최신 AI 연구 트렌드가 그 자체로 '성능 갱신 압력'을.. 2025. 11. 25.
AI로 코딩하는 시대, 전문가는 왜 바이브 코딩을 경고할까 AI가 개발 현장을 근본적으로 바꿔놓은 지금, 많은 개발자들이 “바이브 코딩”이라는 트렌드에 익숙해지고 있습니다. 자연어로 AI에게 대략적인 요구만 전달하면 곧바로 코드가 생성되는 편리함 때문에 개인 프로젝트나 학습용으로는 선호도가 높아지고 있습니다. 하지만 기업 환경에서는 이야기가 완전히 달라집니다. 기업용 소프트웨어 개발은 규정, 보안, 문서화, 검증, 추적성 같은 ‘비즈니스 필수 요소’ 위에서 이루어지며, 바이브 코딩은 이 기반을 약화시키는 주요 원인으로 지목되고 있습니다. OpenAI 개발자 경험팀도 최근 바이브 코딩에 대해 분명한 반대 입장을 밝혔고, 전문가들 역시 “AI 코드 시대에 오히려 보안 위험이 크게 증가한다”고 경고하고 있습니다.1. 바이브 코딩이 만들어내는 보안 취약점, 왜 위험한가.. 2025. 11. 25.
광학 컴퓨팅 혁신으로 AI GPU 병목 현상을 타파, 빛으로 계산하는 시대 광학 컴퓨팅 기반 AI 연산 기술이 전기 회로 대신 빛으로 텐서 연산을 처리하며 GPU 병목을 해결할 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다. POMMM 기술을 중심으로 AI 속도·전력·인프라 혁신 가능성을 정리해보겠습니다. 1. 광학 컴퓨팅 기반 AI 연산 기술의 등장과 원리 — ‘빛의 속도’로 계산하는 시대광학 컴퓨팅 기반 AI 연산 기술은 지금까지 인공지능 성능을 제한해왔던 가장 큰 병목, 즉 GPU 중심 전자식 연산의 전력·속도 한계를 뛰어넘기 위한 새로운 접근입니다. 특히 Aalto University 연구진이 발표한 POMMM(Parallel Optical Matrix-Matrix Multiplication) 기술은 “행렬 곱셈을 단 한 번의 빛 통과로 끝낸다”는 점에서 기존 컴퓨팅 패러다임을 근본.. 2025. 11. 25.
AI를 위한 데이터 센터 냉각 기술의 변화와 액침냉각 원리 2025년 데이터 센터는 AI 서버 확산으로 냉각 기술이 핵심 경쟁력으로 부상했습니다. 액침냉각, 수랭식, PUE 개선, 폐열 재활용 등 최신 기술 흐름과 산업 변화를 깊이 있게 정리합니다.🏷 AI향 데이터센터 액침냉각 원리와 2025년 시장 확산액침냉각 기술은 2025년 가장 빠르게 성장하는 데이터 센터 냉각 방식으로 평가됩니다. 서버를 특수 절연된 냉각유 속에 직접 담가 발열을 빠르게 제거하는 기술인데, AI 모델 학습용 GPU 밀집도가 높아지면서 기존 공랭식 냉각만으로는 열을 제어하기 어려워지는 상황에서 수요가 폭발적으로 늘고 있습니다. 특히 ‘액침냉각 원리’는 서버가 유체 속에 잠겨 열을 직접적으로 전달하는 구조이기 때문에, 공기를 매개로 한 냉각 대비 열 전달 효율이 압도적으로 높습니다. 이 .. 2025. 11. 24.
생성형AI로 인한 글로벌 데이터 센터 전력 소비 전망과 핵심 산업 변화 전 세계 데이터 센터는 2025년에 들어서며 단순한 IT 인프라를 넘어 국가 전략 산업으로 자리 잡고 있습니다. 특히 생성형 AI, 대형언어모델(LLM), 자율주행, 클라우드 서비스 확대로 인해 전력 소비량은 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기존 서버보다 수십 배 높은 전력을 소모하는 GPU 클러스터가 확산되면서, 글로벌 전력망은 데이터 센터 중심으로 재편되고 있습니다. 이 글에서는 2025년 글로벌 데이터 센터 전력 소비가 어느 수준까지 확대될지, 주요 국가와 기업들은 어떤 대응 전략을 펼치고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 산업들이 성장하게 될지 종합적으로 분석합니다. 전력 인프라, 반도체, 냉각 기술, 재생에너지 시장까지 얽힌 복잡한 흐름을 하나씩 짚어보면서 2025년의 큰 흐름을 이해하실 수 있.. 2025. 11. 24.
AI코딩앱이 만든 비개발자의 새로운 시대, 변화는 지금이다 AI 코딩 앱이 폭발적인 속도로 확산되면서, 코딩 경험이 전혀 없는 비개발자들도 스스로 웹서비스나 자동화 툴을 만드는 시대가 열리고 있습니다. 최근 앤트그룹이 출시한 AI 코딩 앱이 출시 단 4일 만에 100만 다운로드를 기록하며 시장의 강한 관심을 입증했는데요, 이 기술 변화는 단순한 ‘도구의 등장’이 아니라 비전문가의 역할과 능력 자체를 재정의하게 만들고 있습니다. 이제는 파이썬을 몰라도 데이터 분석 자동화가 가능하고, HTML을 배운 적이 없어도 블로그 자동 게시 시스템을 구축할 수 있는 흐름이 형성되고 있습니다. 이 글에서는 AI 코딩 앱이 왜 폭발적 반응을 얻고 있는지, 비개발자들은 어떤 역량을 갖추게 되었는지, 그리고 앞으로 업무와 산업 전반에 어떤 변화가 일어날지 차근차근 정리해드립니다. A.. 2025. 11. 24.
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