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유럽 AI 경쟁력 키우는 프랑스의 전략적 선택, 그 속내는? 프랑스의 AI 인프라 확장 전략과 유럽 경쟁력 강화의 의미프랑스는 최근 인공지능(AI) 경쟁력 강화를 위해 대규모 국가 전략을 발표하며 유럽 내 AI 생태계 전반에 강한 충격을 주고 있습니다. 대통령 에마뉘엘 마크롱은 유럽이 기술혁신 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 “훨씬 더 빠르게 움직여야 한다”고 강조했으며, 이를 실현하기 위한 핵심으로 AI 인프라 확장, 슈퍼컴퓨터 구축, 데이터 센터 전력 전략, 주권적 AI 기술 구축을 꼽았습니다. 이 가운데 가장 큰 주목을 받는 분야는 바로 프랑스의 초대형 연산 인프라 확충 계획입니다. 프랑스는 이미 국가 전역에 23개의 대규모 AI 개발 사이트를 지정해 운영 중인데, 여기서 멈추지 않고 덩케르크 지역에 700MW 이상의 전력을 공급할 수 있는 새로운 AI 전용.. 2025. 11. 27.
AI 대체 가능 임금 1조2000억 달러, 미국 노동시장에 무슨 일이? 인공지능(AI)이 노동시장을 얼마나 빠르게 바꾸고 있는지 구체적으로 보여주는 보고서가 공개되었습니다. 매사추세츠공과대학(MIT)과 오크리지국립연구소(ORNL)의 공동 연구는 미국 전체 노동임금의 11.7%, 금액으로 약 1조2000억 달러가 이미 AI 기술로 대체 가능한 영역에 놓여 있다고 분석했습니다. 이 연구는 기존에 단편적으로 논의되던 ‘AI가 특정 직업을 대체한다’는 수준에서 벗어나, 미국 노동시장 전체의 구조적 변화를 정량적으로 설명하는 데 중요한 의미를 갖습니다. 특히 연구진이 개발한 ‘빙산 지수(Iceberg Index)’는 겉으로 드러난 2%의 영향이 전부가 아니라, 수면 아래 10% 이상의 대체 가능성이 광범위하게 존재함을 강조했습니다.이번 글에서는 MIT의 분석이 보여주는 AI 노동시장.. 2025. 11. 27.
중국 AI 점유율 급상승으로 보는 중국의AI 생태계 중국 AI 모델이 글로벌 다운로드 점유율에서 미국을 넘어섰다는 MIT와 허깅페이스의 공동 연구 결과는 세계 인공지능 산업의 흐름이 근본적으로 변화하고 있음을 보여주는 중요한 장면입니다. 그동안 미국이 AI 혁신과 생태계를 이끌어온 주도 국가라는 사실은 누구나 인정하는 사실이었습니다. 그러나 2025년 기준 중국 AI 모델의 점유율은 17%를 기록하며 미국의 15.8%를 넘어섰고, 이는 단순한 인기도 상승이 아니라 전 세계 개발자와 기업들이 중국산 인공지능을 실제 업무와 프로젝트에 적극적으로 활용하기 시작했음을 의미합니다. 특히 중국 AI 점유율 증가의 중심에는 DeepSeek과 Qwen이라는 두 축이 존재하며, 이 두 모델이 글로벌 AI 생태계에서 어떤 의미를 갖는지 분석하는 것은 매우 중요한 관점입니다.. 2025. 11. 27.
AI칩 전쟁은 지금부터 본격화, 구글이 엔비디아를 흔들다 디스크립션: 구글이 자체 개발한 AI칩 TPU를 외부 기업에 본격 공급하면서 AI 반도체 시장의 판도가 바뀌고 있습니다. 엔비디아 중심의 독주 체제에 균열이 생기고 있는 이유와 산업 전반의 영향까지 깊이 있게 분석합니다.1. 구글 TPU 외부 공급 시작, AI칩 시장의 균형을 되바꾸다구글이 독자적으로 개발해온 텐서처리장치(TPU)를 외부 기업에 본격적으로 공급하기 시작하면서 AI 반도체 시장은 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 지금까지 TPU는 구글 내부의 초대형 모델 학습과 인프라 운영을 위해 사용되던 전용 칩이었습니다. 하지만 최근 메타가 구글 TPU를 도입해 데이터센터 구축을 검토한다는 소식이 전해지며 시장은 빠르게 흔들리고 있습니다. 이 변화의 중심에는 ‘AI칩 다변화’라는 흐름이 자리하고 있으.. 2025. 11. 26.
AI가 만든 음악, 예술로 인정 받을 수 있을까? SUNO-워너 합의 분석 2025년 음악 산업에서 가장 상징적인 사건 중 하나가 바로 Suno와 Warner Music Group(워너뮤직)의 합의입니다. 단순한 저작권 분쟁 해결이 아니라, 인공지능이 예술의 영역까지 들어오면서 벌어지는 충돌과 협력의 전환점이라는 점에서 상징성이 큽니다. 처음에는 AI가 기존 아티스트들의 음원을 무단 학습했다는 이유로 거대 레이블들이 소송을 제기했지만, 결국 파트너십이라는 새로운 해법을 찾았습니다. 이 사건은 결국 AI 시대의 예술이 어떤 방향으로 흘러갈지를 보여주는 중요한 신호이기도 합니다.특히 Suno가 워너뮤직과의 합의를 통해 2026년부터 ‘라이선스 기반 AI 모델’을 출시하기로 한 점은, 앞으로 AI 음악 생성 플랫폼이 저작권을 어떻게 다루어야 하는지를 정립하는 계기가 되었습니다. 아티.. 2025. 11. 26.
AI로 가능한 건 모두 자동화? 젠슨황 발언이 보여준 업무의 미래 엔비디아 젠슨황의 발언 이후 ‘AI로 어디까지 업무를 자동화할 수 있는가?’라는 논의가 본격화되고 있습니다. 이번 글에서는 실제 기업 환경에서 AI 자동화가 가능한 영역과 한계, 그리고 조직 전략의 변화까지 깊이 있게 설명합니다.1. AI 자동화는 어디까지 가능한가? 기술적 관점에서 바라본 적용 범위AI 자동화라는 개념은 더 이상 일부 기업만의 기술 활용 전략이 아닙니다. 엔비디아의 젠슨황이 “AI로 가능한 모든 작업을 자동화하라”고 강조한 이유는 이미 많은 업무 영역에서 AI 자동화가 실질적 성과를 내고 있기 때문입니다. 생성형 AI 모델은 문서 작성, 보고서 초안, 회의록 요약, 데이터 정리 등 지식 노동의 상당 부분을 자동화할 수 있는 수준에 도달했습니다. 특히 기업에서 가장 시간을 많이 쓰는 반복.. 2025. 11. 26.
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