Genspark AI 활용법 (AI 에이전트, 업무 자동화, 가성비)

최근 실리콘밸리에서 탄생한 '젠스파크'라는 AI 플랫폼이 해외에서 큰 주목을 받고 있습니다. 불과 6개월 만에 기업 가치 1조 4천억 원을 달성하며 AI 업계의 새로운 유니콘으로 떠오른 이 서비스는, 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 완수하는 'AI 에이전트' 개념을 중심으로 설계되었습니다. 하나의 플랫폼에서 데이터 분석부터 문서 작성, PPT 제작까지 모든 작업을 처리할 수 있다는 점에서 매력적으로 보이지만, 과연 이러한 통합 솔루션이 전문 분야에서도 충분한 성능을 발휘할 수 있을지에 대해서는 신중한 검토가 필요합니다.

AI 에이전트 중심의 차세대 워크스페이스

젠스파크의 가장 큰 특징은 AI 에이전트를 기반으로 한 서비스 구조입니다. 기존의 챗GPT나 제미나이, 클로드와 같은 AI들이 주로 질문에 대한 텍스트 답변을 제공하는 데 그쳤다면, 젠스파크는 사용자를 대신해 실제 업무를 완료하는 것을 목표로 합니다. 이는 마치 365일 24시간 일하는 AI 직원이나 비서를 고용한 것과 같은 효과를 낸다는 것이 개발사의 설명입니다.
플랫폼에 접속하면 AI 슬라이드, AI 시트, AI 문서, 개발, 디자인 등 다양한 전문 에이전트들이 메뉴로 제공됩니다. 각 에이전트는 특정 업무 영역에 최적화되어 있으며, 사용자가 어떤 에이전트를 선택해야 할지 모를 경우 '젠스파크 슈퍼 에이전트'를 통해 모든 기능을 통합적으로 사용할 수 있습니다. 또한 커스텀 슈퍼 에이전트 기능을 통해 다른 사용자가 만든 에이전트를 활용하거나, 자신만의 맞춤형 에이전트를 직접 제작할 수도 있습니다.
오픈AI나 구글 같은 빅테크 기업들도 최근 에이전트 개발에 집중하고 있지만, GPT 5의 에이전트 기능이나 제미나이 3의 에이전트는 고가의 프리미엄 요금제에서만 사용 가능한 경우가 많습니다. 반면 젠스파크는 처음부터 AI 에이전트를 핵심으로 설계되었기 때문에 이 분야에서 선두주자로 평가받고 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 사용자가 여러 AI 서비스를 오가며 작업할 필요 없이 하나의 화면에서 모든 작업을 처리할 수 있다는 편의성을 제공합니다.
그러나 이러한 올인원 방식이 과연 각 전문 분야에서 요구되는 깊이 있는 성능을 제공할 수 있을지에 대해서는 의문이 남습니다. 특히 반도체 기획이나 인사 운영과 같이 높은 전문성과 맥락 이해가 필요한 업무에서는, 범용 통합 플랫폼보다 특정 도메인에 최적화된 전문 AI 툴이 더 정교한 결과를 낼 가능성이 높습니다.

업무 자동화의 실제 활용 사례

젠스파크의 업무 자동화 능력은 여러 실제 사례를 통해 확인할 수 있습니다. 대표적인 것이 'AI 받은 편지함' 기능으로, 이는 지메일이나 아웃룩과 연동하여 이메일 관리를 자동화합니다. 사용자가 음성으로 명령하면 젠스파크가 이메일 요약, 답장 초안 작성 등을 자동으로 처리해 줍니다. 실제로 업무 관련 중요한 비즈니스 이메일만 필터링해서 요약해 달라고 요청하면, 스팸이나 광고 메일을 제외하고 핵심 내용만 정리해 제공합니다.
더 나아가 이러한 작업을 완전히 자동화할 수도 있습니다. 예를 들어 '매일 아침 9시마다 하루 동안 온 이메일 중 스팸 메일과 광고 메일을 제외하고 업무 관련 비즈니스 이메일 내용만 정리해서 보내줘'라는 작업을 에이전트로 생성하면, 시간대, 이메일 범위, 판단 기준 등을 확인한 후 자동으로 매일 요약 보고서를 발송합니다. 이미 읽은 이메일은 제외하고, 중요도별 우선순위 분류, 응답 필요 여부 판단까지 수행하는 것입니다.
문서 작업 자동화도 인상적입니다. AI 시트를 활용해 삼성전자의 지난 5년간 재무제표를 정리해 달라고 요청하면, 인터넷에서 직접 정보를 찾아 재무 상태표, 손익 계산서, 현금 흐름표를 각각의 시트에 정리합니다. 이후 특정 데이터를 선택해 시각화를 요청하면 막대 그래프, 선 그래프 등 가장 보기 좋은 형태로 차트를 자동 생성합니다. 이렇게 만든 데이터를 AI 문서 에이전트로 가져가면, 장기 투자 관점에서의 기업 분석 보고서를 작성하고, 다시 AI 슬라이드로 전달하면 발표용 PPT까지 완성됩니다.
팩트 체크 기능도 주목할 만합니다. 생성된 슬라이드의 '내용 사실 확인' 버튼을 누르면 젠스파크가 직접 내용을 검증하고, 모든 정보가 원본 보고서와 일치하는지 확인한 후 출처 링크까지 제시합니다. 이는 AI의 환각(hallucination) 문제를 줄이는 데 효과적입니다.
하지만 이러한 자동화가 모든 비즈니스 상황에 적합한 것은 아닙니다. 정형화된 데이터 처리와 표준적인 보고서 작성에는 효율적일 수 있으나, 각 조직의 특수한 맥락과 미묘한 뉘앙스가 중요한 전략 기획이나 의사결정 지원 업무에서는 인간의 판단이 여전히 핵심적입니다. 자동화는 도구일 뿐, 그 결과물의 질을 담보하는 것은 결국 사용자의 전문성과 비판적 검토 능력입니다.

가성비와 통합 플랫폼의 한계

젠스파크의 또 다른 강점은 가성비입니다. 플랫폼은 GPT 5.1, 제미나이 3, 클로드 소네 4.5, 그록 4, 나노바나 등 최신 AI 모델들을 모두 지원합니다. 이들 AI를 각각 구독하면 월 비용이 상당히 높아지지만, 젠스파크는 약 20달러의 단일 구독료로 모든 모델과 기능을 사용할 수 있다는 점을 내세웁니다. 무료 크레딧 제공과 플러스 구독권 이벤트 등 적극적인 마케팅도 진행 중입니다.
최근 추가된 '젠스파크 팀스' 기능은 협업 도구로서의 가능성을 보여줍니다. AI 에이전트로 작업하다가 팀원들을 초대해 하나의 작업을 여러 명이 함께 진행할 수 있으며, 채팅으로 의견을 주고받으면서 실시간으로 작업 현황을 공유할 수 있습니다. 이는 회사 업무 환경에서 유용하게 활용될 수 있는 기능입니다.
그러나 '이거 하나로 전부 다 가능하다'는 주장은 성급한 일반화의 오류에 빠질 위험이 있습니다. 통합 플랫폼의 편의성은 분명하지만, 각 업무 영역마다 최적화된 전문 AI 툴들의 정교함을 하나의 플랫폼이 모두 담아내기에는 본질적인 한계가 존재합니다. 예를 들어 데이터 분석에 특화된 AI, 법률 문서 검토에 최적화된 AI, 코딩 전용 AI 등은 각각의 도메인에서 범용 플랫폼보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다.
결국 업무의 질을 결정짓는 것은 도구의 통합성보다는, 특정 목적에 가장 부합하는 최적의 기술(Best-of-Breed)을 선별하여 활용하는 능력입니다. 젠스파크는 일반적이고 반복적인 업무를 효율화하는 데는 탁월하지만, 높은 전문성과 맥락 이해가 필요한 복잡한 업무에서는 여전히 도메인 특화 AI와의 조합이 필요할 것입니다. 따라서 AI 도구 선택에 있어서는 '만능 해결사'를 찾기보다, 각 업무의 특성을 정확히 이해하고 그에 맞는 최적의 도구를 전략적으로 조합하는 안목을 키우는 것이 더 중요합니다.
젠스파크는 분명 인상적인 올인원 AI 플랫폼이며, 일상적인 업무 자동화와 생산성 향상에 크게 기여할 수 있습니다. 하지만 모든 업무를 하나의 AI가 완벽하게 처리한다는 기대보다는, 이를 효율적인 기본 도구로 활용하되 전문 영역에서는 특화된 AI들과 함께 사용하는 균형 잡힌 접근이 실질적인 성과를 만들어낼 것입니다. AI 시대의 진정한 경쟁력은 단일 도구의 편의성이 아니라, 다양한 AI의 강점을 이해하고 이를 전략적으로 조합하는 능력에서 나온다는 점을 기억해야 합니다.

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[출처]
모든 업무는 이거 하나로 전부 다 가능합니다. 해외에서 난리난 AI 자동화 끝판왕 '젠스파크' 활용법/알린: https://www.youtube.com/watch?v=obhyzqJQd9k