반응형 전체 글58 AI를 활용한 코딩은 어디까지 사람을 대체할 수 있을까? AI 코딩 기술이 빠르게 확산되면서 실제로 기업 코드의 25% 이상을 AI가 작성하는 시대가 도래했습니다. 이 글에서는 AI가 코딩을 어디까지 대체할 수 있는지, vibe coding의 확산, 개발자의 역할 변화, 그리고 인간이 계속 맡아야 할 영역까지 깊이 있게 분석합니다.AI 코딩 기술의 현재 — 이미 30% 가까이 대체가 진행되는 이유AI 코딩 기술은 단순한 실험적 도구를 넘어 실제 개발 현장에서 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. Google CEO 순다르 피차이는 인터뷰에서 “현재 회사의 신규 코드 중 25% 이상이 AI가 작성된다”고 언급했고, Microsoft 역시 자사 코드의 약 30%가 AI에 의해 생성된다고 공식적으로 밝혔습니다. 이러한 흐름은 AI 코딩이 얼마나 실질적으로 정착되었는지 .. 2025. 11. 30. AI 의사결정 투명성 시대 여나? KAIST그 공개한 기술로 실현 KAIST 연구진이 인공지능(AI)의 내부 의사결정 과정 전체를 시각화하는 혁신적인 기술을 공개했습니다. 딥러닝 모델은 그동안 ‘블랙박스’처럼 내부가 보이지 않아 왜 특정 판단을 내렸는지 분석하기 어려운 구조였는데, 이번 KAIST의 발표는 AI 기술이 한 단계 더 투명성과 신뢰성을 갖추는 전환점이라는 평가를 받고 있습니다. 이번 글에서는 KAIST의 기술이 어떤 방식으로 작동하는지, 왜 중요한지, 그리고 AI 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 깊이 있게 설명합니다.1. KAIST가 공개한 ‘세분화 개념 회로’의 핵심 원리KAIST가 발표한 기술의 이름은 ‘세분화 개념 회로(Granular Concept Circuits)’입니다. 이 기술은 단순히 모델에 입력된 정보와 출력 결과만 보여주는 수준을 넘어, .. 2025. 11. 30. AI로 확장되는 우주기술의 미래, 데이터센터에서 시작되나 우주 데이터 센터 논의가 시작된 이유AI 기술이 진화를 거듭하면서 지구의 전력망과 데이터 센터 인프라는 한계에 직면하고 있습니다. 2024년 기준 전 세계 데이터 센터의 전력 소비량은 약 415TWh에 달하며, 2030년에는 945TWh 이상으로 두 배 이상 증가할 것이라는 전망이 나오고 있습니다. 이는 중형 국가 수십 개가 사용하는 전력 수준에 맞먹는 규모로, AI 연산이 가져온 에너지 부담이 얼마나 큰지를 보여주는 지표입니다. 기존 냉각 시스템이 버티지 못해 거래소가 멈추는 사건까지 나오면서, 데이터 센터는 더 이상 안전하고 확장 가능한 구조라고 보기 어려운 단계에 이르렀습니다.이런 한계 속에서 주목받기 시작한 개념이 바로 우주 기반 데이터 센터입니다. 구글, 스페이스X, 아마존, 오픈AI 등 기술 .. 2025. 11. 29. 구글의 AI 반격, 새로운 칩 생태계 구축의 신호인가 구글이 미디어텍과 손잡고 TPU 기반 AI 칩 생태계를 확장하며 엔비디아 중심의 시장 구조에 정면으로 도전하고 있습니다. 이번 글에서는 구글 AI 반격 전략, 미디어텍과의 파트너십, 엔비디아 독주 체제에 생긴 균열, 그리고 향후 AI 칩 시장이 어떻게 재편될지까지 단계적으로 살펴봅니다. -->1. 구글의 AI 반격 전략: 왜 지금 ‘칩 생태계’인가?인공지능 시장의 경쟁 구도는 더 이상 모델 성능만으로 설명되기 어렵습니다. 이제 승부의 무게 중심은 “어떤 칩과 인프라 위에서 AI가 돌아가는가”라는 질문으로 옮겨가고 있습니다. 구글은 이 지점을 정확하게 짚고, 구글 AI 반격이라는 표현이 어울릴 만큼 공격적인 행보를 보이고 있습니다. 그동안 구글은 검색, 유튜브, 안드로이드라는 압도적인 서비스 풀을 바탕으.. 2025. 11. 29. AI 시대, 왜 HBM 공급 부족이 모든 산업을 흔들고 있을까? 전 세계가 AI 경쟁으로 뜨겁게 달아오르면서 가장 큰 수혜를 받은 부품이 바로 고대역폭 메모리(HBM)입니다. 하지만 지금 시장에서 벌어지고 있는 상황은 단순한 ‘수혜’라고 표현하기엔 너무 복잡합니다. HBM 공급 부족은 반도체 공급망을 넘어 스마트폰, PC, 자동차, 서버까지 모든 산업에 가격 압력을 주고 있으며, 2026년까지 공급난이 지속될 것이라는 전망이 나올 정도로 심각한 수준입니다. 이 글에서는 AI 시대의 핵심 부품인 HBM이 왜 부족해졌는지, 어떤 산업에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 앞으로 시장이 어떻게 재편될지를 심층적으로 다뤄보겠습니다.HBM 공급 부족의 근본 원인과 시장 왜곡 구조HBM 공급 부족이 발생한 이유는 겉으로 보기에는 쉽습니다. AI 붐이 모든 수요를 빨아들이고 있기 때문.. 2025. 11. 28. 유럽 AI 경쟁력 키우는 프랑스의 전략적 선택, 그 속내는? 프랑스의 AI 인프라 확장 전략과 유럽 경쟁력 강화의 의미프랑스는 최근 인공지능(AI) 경쟁력 강화를 위해 대규모 국가 전략을 발표하며 유럽 내 AI 생태계 전반에 강한 충격을 주고 있습니다. 대통령 에마뉘엘 마크롱은 유럽이 기술혁신 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 “훨씬 더 빠르게 움직여야 한다”고 강조했으며, 이를 실현하기 위한 핵심으로 AI 인프라 확장, 슈퍼컴퓨터 구축, 데이터 센터 전력 전략, 주권적 AI 기술 구축을 꼽았습니다. 이 가운데 가장 큰 주목을 받는 분야는 바로 프랑스의 초대형 연산 인프라 확충 계획입니다. 프랑스는 이미 국가 전역에 23개의 대규모 AI 개발 사이트를 지정해 운영 중인데, 여기서 멈추지 않고 덩케르크 지역에 700MW 이상의 전력을 공급할 수 있는 새로운 AI 전용.. 2025. 11. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음 반응형
