디지털 마케팅과 데이터 분석의 시대, 우리는 매일 수많은 정보를 처리해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 경쟁사의 가격을 모니터링하고, 잠재 고객의 연락처를 수집하며, 뉴스 트렌드를 파악하는 일은 필수적이지만, 이를 수작업으로 진행하는 것은 엄청난 시간과 비용을 소모하는 '반복 노동'에 불과합니다. 과거에는 이러한 작업을 자동화하기 위해 파이썬(Python)과 같은 프로그래밍 언어를 배워야 했거나, 비싼 개발자에게 외주를 맡겨야 했습니다. 하지만 AI 기술의 발전은 비개발자도 단 몇 번의 클릭만으로 복잡한 웹 데이터를 수집하고 가공할 수 있는 시대를 열었습니다.
오늘 소개할 Hexomatic(헥소매틱)은 이러한 변화의 중심에 있는 '노코드(No-Code) 웹 데이터 자동화 플랫폼'입니다. 단순히 웹사이트의 정보를 긁어오는 크롤링(Crawling) 기능을 넘어, 수집된 데이터를 AI가 분석하고 번역하며, 구글 시트로 내보내는 일련의 과정을 하나의 워크플로우로 자동화해 줍니다. 이 글에서는 Hexomatic이 정확히 어떤 툴인지, 어떻게 활용하여 업무 시간을 90% 이상 단축할 수 있는지, 그리고 유사한 경쟁 툴과 비교했을 때 어떤 장단점이 있는지 심층적으로 분석해 보겠습니다.
Hexomatic이란 무엇인가? 비개발자를 위한 데이터 혁명
Hexomatic은 코딩 지식이 전혀 없는 사용자도 웹 스크래핑(Web Scraping)과 업무 자동화(Work Automation)를 수행할 수 있도록 설계된 클라우드 기반의 AI 플랫폼입니다. 이 툴은 'Hexometer(웹사이트 모니터링)'와 'Hexowatch(웹사이트 변경 감지)'를 성공적으로 런칭한 Incap(인캡) 팀이 개발하여 2021년 말 공식 출시되었습니다. 출시 직후부터 전 세계 그로스 해커(Growth Hacker)와 마케터들에게 폭발적인 반응을 얻으며, 현재는 가장 신뢰받는 노코드 자동화 툴 중 하나로 자리 잡았습니다.
1. 클라우드 기반의 강력한 자동화
Hexomatic의 가장 큰 특징은 사용자의 컴퓨터가 아닌 클라우드 서버에서 모든 작업이 이루어진다는 점입니다. 일반적인 데스크톱 기반의 크롤링 소프트웨어는 작업이 끝날 때까지 컴퓨터를 켜둬야 하고, 과도한 데이터 수집 시 사용자의 IP가 차단될 위험이 있습니다. 반면, Hexomatic은 '데이터센터 IP 회전' 기술과 '거주지 프록시(Residential Proxy)' 옵션을 제공하여, 마치 실제 사람이 접속하는 것처럼 웹사이트의 차단을 우회하며 안정적으로 데이터를 수집합니다. 사용자는 워크플로우를 설정하고 '실행' 버튼만 누르면, 브라우저를 닫아도 클라우드 상에서 작업이 계속 진행됩니다.
2. 차별화된 AI 모델과 기능
단순한 데이터 수집을 넘어, Hexomatic은 ChatGPT(GPT-4o 포함)와 Google Gemini 같은 최신 AI 모델을 워크플로우 내부에 통합했습니다. 예를 들어, 아마존에서 상품 리뷰를 수집한 뒤, 곧바로 내장된 ChatGPT 모듈을 통해 '긍정/부정 리뷰 요약'을 수행하거나, 수집된 영어 텍스트를 한국어로 자연스럽게 번역하는 작업이 가능합니다. 이는 데이터의 '수집(Collection)'과 '가공(Processing)'이 분리되어 있던 기존 업무 방식을 획기적으로 단축시킵니다.
3. 구독료 및 크레딧 시스템
Hexomatic은 유료 구독 모델을 채택하고 있습니다. 무료 체험판을 제공하지 않는 대신, 7일 환불 보장 정책을 운영하는 경우가 많으므로 초기 진입 시 주의가 필요합니다. (가격 정책은 변동될 수 있으나 일반적으로 아래와 같습니다.)
- Silver 플랜: 월 약 $49 수준으로, 개인 프리랜서나 소규모 마케터에게 적합합니다. 매월 약 4,500 크레딧을 제공하며, 기본적인 스크래핑 레시피를 무제한으로 생성할 수 있습니다.
- Gold 플랜: 월 약 $99 수준으로, 더 많은 크레딧(약 10,000 크레딧)과 무제한 동시 작업 실행 기능을 제공합니다. 에이전시나 데이터 팀에 적합합니다.
- 프리미엄 크레딧: 구글 맵 데이터, 아마존 상세 데이터, ChatGPT 활용 등 고부가가치 작업은 일반 크레딧 외에 별도의 '프리미엄 크레딧'을 소모합니다. 이는 사용자가 무분별하게 고비용 리소스를 사용하는 것을 방지하기 위함입니다.
결론적으로 Hexomatic은 단순한 툴이 아니라, 24시간 쉬지 않고 일하는 '디지털 인턴'을 고용하는 것과 같습니다. 초기 비용이 발생하지만, 이를 통해 절약되는 인건비와 시간을 고려하면 투자 대비 효율(ROI)이 매우 높은 도구입니다.
실전 활용 가이드: 마케터의 시간을 90% 단축하는 방법
Hexomatic의 진정한 가치는 '워크플로우(Workflow)' 기능에서 나옵니다. 레고 블록을 조립하듯 원하는 기능을 드래그 앤 드롭으로 연결하면, 복잡한 업무가 자동화됩니다. 여기서는 실제 현업에서 가장 많이 사용되는 구체적인 활용 예시와 방법을 소개합니다.
1. 구글 맵(Google Maps)을 활용한 B2B 잠재 고객 발굴
영업직이나 마케터에게 가장 필요한 것은 '잠재 고객 리스트'입니다. Hexomatic을 사용하면 특정 지역의 특정 업종 데이터를 순식간에 수집할 수 있습니다.
- 시나리오: 강남구에 있는 모든 '성형외과'의 전화번호와 웹사이트 주소가 필요하다.
- 설정 방법: Hexomatic의 'Google Maps Automation'을 선택합니다. 검색어에 "Plastic Surgery in Gangnam"을 입력하고, 추출할 데이터 수(예: 100개)를 설정합니다.
- 심화 활용: 단순히 지도 정보만 가져오는 것이 아니라, 수집된 웹사이트 URL을 바탕으로 'Email Discovery' 모듈을 연결합니다. 이렇게 하면 1차로 병원 리스트를 확보하고, 2차로 해당 병원 홈페이지에 공개된 담당자 이메일 주소까지 한 번에 엑셀 파일로 받아볼 수 있습니다. 이 모든 과정이 약 5분 이내에 완료됩니다.
2. 이커머스 경쟁사 분석 및 SEO 콘텐츠 생성
쇼핑몰 운영자는 경쟁사의 가격 변동과 상품 설명을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 또한, 수천 개의 상품 설명을 직접 작성하는 것은 불가능에 가깝습니다. Hexomatic은 이 두 가지 문제를 동시에 해결합니다.
- 시나리오: 경쟁사의 베스트셀러 상품 50개의 제목과 가격을 가져와서, 우리 쇼핑몰에 맞는 새로운 마케팅 카피를 작성하고 싶다.
- 설정 방법: 'Scraping Recipe(스크래핑 레시피)' 기능을 사용합니다. 경쟁사 웹사이트를 열고, 원하는 데이터(제목, 가격, 이미지)를 클릭만으로 지정합니다. Hexomatic은 페이지네이션(다음 페이지 넘기기)까지 자동으로 인식하여 50개의 데이터를 수집합니다.
- AI 결합: 수집된 데이터 뒤에 'ChatGPT' 모듈을 연결합니다. 프롬프트 창에 "위의 상품 제목과 특징을 바탕으로, 20대 여성을 타깃으로 한 인스타그램 홍보 문구를 작성해 줘"라고 입력합니다. 결과적으로 여러분은 '경쟁사 데이터'와 '완성된 마케팅 문구'가 담긴 구글 시트를 얻게 됩니다.
3. 뉴스 및 트렌드 모니터링 자동화
블로거들에게 최신 트렌드 파악은 생명과도 같습니다. 매일 아침 수십 개의 뉴스 사이트를 돌아다니는 대신, Hexomatic을 활용해 보세요.
- 설정 방법: 주요 뉴스 사이트나 RSS 피드를 소스로 설정하고, 특정 키워드(예: "AI 기술")가 포함된 기사의 제목과 본문 링크를 수집하도록 예약(Schedule)을 겁니다.
- 활용 팁: 수집된 기사 본문을 'Article Extractor' 기능으로 추출한 뒤, 'Text Summarizer' 모듈을 연결하여 3줄 요약을 만듭니다. 이렇게 하면 매일 아침 여러분의 메일함이나 슬랙(Slack)으로 업계 주요 뉴스의 요약본이 자동으로 배달됩니다.
이처럼 Hexomatic은 단순한 데이터 수집을 넘어, '수집 → 가공 → 생성 → 내보내기'라는 업무의 전체 파이프라인을 자동화합니다. 사용자는 창의적인 전략 수립에만 집중하고, 반복적인 데이터 처리는 AI에게 맡길 수 있는 것입니다.
유사 툴 비교 분석: Octoparse vs HARPA AI vs Hexomatic
웹 데이터 수집 툴 시장에는 다양한 강자들이 존재합니다. Hexomatic이 모든 상황에서 정답은 아니며, 사용자의 목적에 따라 최적의 툴은 달라질 수 있습니다. 가장 대표적인 경쟁 툴인 Octoparse(옥토파스)와 HARPA AI(하파 AI)와의 비교를 통해 장단점을 명확히 분석해 보겠습니다.
1. Octoparse (옥토파스) vs Hexomatic
Octoparse는 전통적인 웹 스크래핑 분야의 강자입니다. 주로 데스크톱에 설치하여 사용하는 소프트웨어 방식입니다.
- 장점: 기능이 매우 강력합니다. 복잡한 AJAX, 무한 스크롤, 로그인 후 캡차(Captcha) 처리 등 까다로운 웹사이트 구조를 뚫는 데 특화되어 있습니다. 무료 버전에서도 로컬 모드로 꽤 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 단점: 배우는 데 시간이 걸립니다(Learning Curve). 인터페이스가 다소 복잡하며, 대량 수집 시 자신의 컴퓨터 리소스를 사용하거나 별도의 클라우드 비용을 지불해야 합니다.
- 비교: 복잡하고 정교한 대용량 데이터 수집이 필요하다면 Octoparse가 유리하지만, 빠르고 간편한 업무 자동화가 목적이라면 Hexomatic이 훨씬 효율적입니다. Hexomatic은 설치가 필요 없고 UI가 직관적이기 때문입니다.
2. HARPA AI (하파 AI) vs Hexomatic
HARPA AI는 크롬 브라우저 확장 프로그램 형태의 AI 에이전트입니다. 최근 많은 주목을 받고 있는 툴입니다.
- 장점: 접근성이 뛰어납니다. 웹서핑을 하다가 버튼 하나만 누르면 현재 페이지를 요약하거나 데이터를 추출할 수 있습니다. 하이브리드 AI 엔진을 사용하여 비용 효율적입니다.
- 단점: 브라우저 기반이므로 대량의 페이지를 자동으로 순회하며 수집하는 '대규모 크롤링'에는 적합하지 않습니다. 사용자가 브라우저를 켜두어야 하며, 한 번에 수천 개의 데이터를 처리하기에는 한계가 있습니다.
- 비교: 개인적인 웹서핑 보조나 단발성 데이터 추출에는 HARPA AI가 압도적으로 편리합니다. 하지만 수천 건의 리드를 매일 자동으로 생성하고 관리해야 하는 비즈니스 목적이라면 Hexomatic이 정답입니다.
3. Hexomatic의 독보적인 장점과 단점
종합해보면 Hexomatic의 위치는 명확합니다.
- 장점 (Pros):
- 완벽한 클라우드 자동화: 컴퓨터를 꺼도 작업이 돌아갑니다.
- AI 네이티브 통합: 스크래핑과 ChatGPT가 하나의 흐름으로 연결된 유일한 툴입니다.
- 직관적인 UI: 코딩을 몰라도 30분이면 마스터할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다.
- 단점 (Cons):
- 크레딧 시스템의 압박: 복잡한 워크플로우를 돌리다 보면 크레딧이 빠르게 소진될 수 있습니다. 대량 작업 시 비용 계산이 필요합니다.
- 디버깅의 어려움: 가끔 특정 사이트 구조가 변경되어 스크래핑이 실패할 때, 옥토파스처럼 정밀하게 수정하기 어려울 수 있습니다.
결론: 누가 Hexomatic을 사용해야 하는가?
지금까지 코딩 없는 데이터 수집 자동화 툴, Hexomatic에 대해 깊이 있게 살펴보았습니다. 결론적으로 이 툴은 "기술적인 지식은 부족하지만, 데이터 기반의 의사결정을 하고 싶은 마케터와 기획자"에게 가장 적합합니다.
개인적으로 개발 지식이 있는 분들에게는 파이썬(Python)과 셀레니움(Selenium)이 더 자유도가 높을 수 있습니다. 하지만 코드 유지 보수에 드는 시간과 서버 관리의 번거로움을 고려한다면, Hexomatic의 월 구독료는 충분히 합리적인 투자입니다. 특히 1인 기업가나 소규모 에이전시 운영자라면, 인력을 추가로 채용하는 대신 Hexomatic을 도입함으로써 24시간 일하는 성실한 직원을 얻는 효과를 누릴 수 있을 것입니다.
이런 분들에게 강력히 추천합니다:
- 단순 반복 업무(복사+붙여넣기)에서 탈출하고 싶은 직장인
- 경쟁사 분석과 리드 수집이 매일 필요한 마케터
- 코딩을 배우지 않고 나만의 데이터 파이프라인을 구축하고 싶은 1인 기업가
지금 바로 여러분의 업무 리스트를 점검해 보세요. 만약 '반복적'이고 '데이터 중심적'인 일이 있다면, 그 일은 여러분이 아니라 Hexomatic이 해야 할 일입니다. 기술을 활용하여 더 창의적이고 가치 있는 일에 여러분의 시간을 투자하시길 바랍니다.